Home / متفرقه / Comparing learning algorithms in neural network for diagnosing cardiovascular disease در word

Comparing learning algorithms in neural network for diagnosing cardiovascular disease در word

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

 Comparing learning algorithms in neural network for diagnosing cardiovascular disease در word دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد Comparing learning algorithms in neural network for diagnosing cardiovascular disease در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي Comparing learning algorithms in neural network for diagnosing cardiovascular disease در word،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن Comparing learning algorithms in neural network for diagnosing cardiovascular disease در word :

سال انتشار : 1395

نام کنفرانس یا همایش : کنفرانس ملي ربات هاي پروازي

تعداد صفحات : 6

چکیده مقاله:

Today data mining techniques are exploited in medical science for diagnosing, overcoming and treating diseases. Neural network is one of the techniques which are widely used for diagnosis in medical field. In this article efficiency of nine algorithms, which are basis of neural network learning in diagnosing cardiovascular diseases, will be assessed. Algorithms are assessed in terms of accuracy, sensitivity, transparency, AROC and convergence rate by means of 10 fold cross validation. The results suggest that in training phase, Lonberg-M algorithm has the best efficiency in terms of all metrics, algorithm OSS has maximum accuracy in testing phase, algorithm SCG has the maximum transparency and algorithm CGB has the maximum sensitivity

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

About admin

Check Also

Liquid fuel obtained from ethylene conversion over HدرSAPOدر34 catalyst در word

 Liquid fuel obtained from ethylene conversion over HدرSAPOدر34 catalyst در word دارای 4 صفحه می …